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Python 3.9–3.15のインタプリタバージョンによるAIエージェント・データ分析・機械学習ワークロードの性能比較 PDFの1ページ目
性能・ランタイム·2026.10

Python 3.9–3.15のインタプリタバージョンによるAIエージェント・データ分析・機械学習ワークロードの性能比較

イム・ジェホ

CPython 3.9–3.15を同一のビルドチェーンでインストールし、13個のワークロードを測定した。標準ライブラリのワークロードは3.11以降さらに高速化することはなく、3.15の遅延importはCLIの起動時間を10.69分の1に短縮した。

PythonBenchmarkInterpreter Performance
サーバーレスインスタンスの凍結とPostgresプーラーのクライアントスロット枯渇:Next.js・Supabaseの運用事例とローカル再現 PDFの1ページ目
インフラ・運用·2026.10

サーバーレスインスタンスの凍結とPostgresプーラーのクライアントスロット枯渇:Next.js・Supabaseの運用事例とローカル再現

イム・ジェホ

Next.js・Vercel・Supabaseによる社内ツールのコネクション障害を、障害記録11件とコミット16件から再構成した。凍結されたインスタンスにおいてスロット占有がW·min(q,m)に従うことを再現実験で確認し、返却構成が枯渇を防ぐことを示した。

ServerlessConnection PoolPostgreSQL
オンプレミスLinuxにおけるAIエージェントランタイムの比較:Node.js・Bun・DenoとRustネイティブバイナリの起動・メモリ・CPU・遅延の測定 PDFの1ページ目
AI・エージェント·2026.10

オンプレミスLinuxにおけるAIエージェントランタイムの比較:Node.js・Bun・DenoとRustネイティブバイナリの起動・メモリ・CPU・遅延の測定

イム・ジェホ

同一のエージェントループをJavaScript(Node.js・Bun・Deno)とRustで実装して測定した。同時500セッションにおいてRustの最大RSSは159.7 MBであり、Node.jsの775.8 MBより小さく、オーケストレーションオーバーヘッドの中央値は2.24 msであった。

AI AgentRuntimeNode.js

Career

TechCreator(開発)リード

現在

株式会社NextGenAI

現在、NextGenAIで開発テックリードを務めています。

Tech LeadTechCreator

AX開発チーム テックリード

〜 2026.06

Yanadoo AX

AX開発チームのテックリードとして勤務しました。

Tech LeadAX

AIソロプレナーコミュニティ運営

現在

Next Titan

AIソロプレナーのコミュニティを立ち上げ、運営しています。

AICommunity

ソフトウェアプロダクト開発事業 代表

現在

Starlight Sangdan

40種類以上のWeb/モバイルアプリケーションを開発しました。

WebAppProduct

ディスプレイ開発研究員

LG協力会社

ディスプレイ開発研究所に勤務しました。

DisplayR&D

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danju@starlight-sangdan.com