Fork Coding

Papers

自ら研究し執筆した小論文です。カテゴリで絞り込んだり検索したりして、原文PDFをその場でお読みください。

Python 3.9–3.15のインタプリタバージョンによるAIエージェント・データ分析・機械学習ワークロードの性能比較 PDFの1ページ目
性能・ランタイム·2026.10PDF

Python 3.9–3.15のインタプリタバージョンによるAIエージェント・データ分析・機械学習ワークロードの性能比較

イム・ジェホ· NextGen AI Co.

CPython 3.9–3.15を同一のビルドチェーンでインストールし、13個のワークロードを測定した。標準ライブラリのワークロードは3.11以降さらに高速化することはなく、3.15の遅延importはCLIの起動時間を10.69分の1に短縮した。

PythonBenchmarkInterpreter PerformanceAI AgentLazy Import
サーバーレスインスタンスの凍結とPostgresプーラーのクライアントスロット枯渇：Next.js・Supabaseの運用事例とローカル再現 PDFの1ページ目
インフラ・運用·2026.10PDF

サーバーレスインスタンスの凍結とPostgresプーラーのクライアントスロット枯渇：Next.js・Supabaseの運用事例とローカル再現

イム・ジェホ· NextGen AI Co.

Next.js・Vercel・Supabaseによる社内ツールのコネクション障害を、障害記録11件とコミット16件から再構成した。凍結されたインスタンスにおいてスロット占有がW·min(q,m)に従うことを再現実験で確認し、返却構成が枯渇を防ぐことを示した。

ServerlessConnection PoolPostgreSQLTransaction PoolerIncident Analysis
オンプレミスLinuxにおけるAIエージェントランタイムの比較：Node.js・Bun・DenoとRustネイティブバイナリの起動・メモリ・CPU・遅延の測定 PDFの1ページ目
AI・エージェント·2026.10PDF

オンプレミスLinuxにおけるAIエージェントランタイムの比較：Node.js・Bun・DenoとRustネイティブバイナリの起動・メモリ・CPU・遅延の測定

イム・ジェホ· NextGen AI Co.

同一のエージェントループをJavaScript（Node.js・Bun・Deno）とRustで実装して測定した。同時500セッションにおいてRustの最大RSSは159.7 MBであり、Node.jsの775.8 MBより小さく、オーケストレーションオーバーヘッドの中央値は2.24 msであった。

AI AgentRuntimeNode.jsRustOn-premise