Fork Coding
Projects/AI Chat Platform
保守中2026年3月

AI Chat Platform

企業内部のナレッジベースを活用し、カスタムAIアシスタントを構築できるSaaSプラットフォームです。RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインにより社内文書、FAQ、製品マニュアルなどを学習させ、正確な回答を提供します。

Live DemoSource Code
AI Chat Platform
Tech StackNext.jsTypeScriptClaude APILangChainPostgreSQLRedis

プロジェクト概要

企業が社内ナレッジを活用したAIアシスタントを手軽に構築できるSaaSプラットフォームです。複雑なAIインフラがなくても、文書をアップロードして数回クリックするだけでカスタムチャットボットをデプロイできます。

主な機能

RAGパイプライン

文書をアップロードすると、テキストを自動で抽出し、チャンク単位に分割したうえでベクトル埋め込みに変換します。ユーザーから質問が届くと、意味的に類似した文書の断片を検索してコンテキストとして活用します。

const retrieveContext = async (query: string) => {
  const embedding = await embedModel.embed(query);
  const relevantChunks = await vectorStore.similaritySearch(embedding, 5);
  return relevantChunks.map((chunk) => chunk.content).join("\n\n");
};

リアルタイムストリーミング応答

SSE（Server-Sent Events）を活用し、AIの応答をリアルタイムでストリーミングします。ユーザーは応答全体が生成されるまで待つ必要がなく、すぐに結果を確認できます。

マルチテナントアーキテクチャ

各企業のデータは完全に分離して管理されます。Row-Level Security（RLS）とテナントごとのベクトルインデックスにより、データセキュリティと検索性能を同時に確保しています。

技術スタック

成果